做 AI 虚拟数字人，本质是把 “抽象的人设” 变成 “能互动的数字生命体”，过程更像 “养一个‘虚拟朋友’”—— 从 “定性格” 到 “攒素材”，再到 “教它说话走路”，最后 “陪它成长”。以下是更贴近实际操作逻辑的步骤，没有晦涩术语，都是落地时会真的思考的问题：
第一步：先把 “数字人的灵魂” 想清楚 —— 别上来就搞技术
做数字人之前，得先回答 3 个 “灵魂问题”，这直接决定后面所有工作的方向：
“它是用来干什么的？”是在直播间卖货（需要 “会带动氛围”）、当客服（需要 “精准解答”）、还是做品牌代言人（需要 “贴合品牌调性”）？目的不同，细节优先级完全不一样 —— 比如直播数字人得重点优化 “实时互动的流畅度”，而品牌数字人得把 “面部细节、服装质感” 做到极致。
“它长什么样？”风格要写实（像真人一样有毛孔、皱纹）、卡通（Q 版大眼睛），还是 “赛博风”（金属质感、荧光发丝）？比如做面向年轻人的潮牌代言，卡通或赛博风更有记忆点；做医疗行业的客服，写实风格会更有信任感。
“它是什么性格？”是热情的 “社牛主播”（说话带点 “宝子们”“家人们”）、冷静的 “技术顾问”（用 “专业术语 + 逻辑链” 回答问题），还是温柔的 “教育陪伴者”（声音轻缓、语气耐心）？性格会渗透到每一个细节 —— 比如 “社牛” 数字人的动作要更夸张（挥手幅度大、经常笑），“技术顾问” 的动作要更克制（双手交叉、眼神专注）。
第二步：给数字人 “攒素材”—— 像给孩子准备 “成长拼图”
有了人设，接下来要收集让数字人 “活起来” 的 “原材料”：
形象素材：如果是写实风格，可以用 3D 扫描仪扫一个真人的 “基础轮廓”（比如扫一个演员的面部，再调整细节）；如果是原创风格，让设计师画 “人设三视图”—— 正面、侧面、背面都要标清楚：比如 “齐肩卷发，发尾带点粉”“穿 oversize 的连帽衫，左胸口有品牌 logo”“眼睛是浅棕色，笑起来有卧蚕”。
声音素材：找符合人设的真人录 “语音库”—— 比如 “温柔客服” 要录 “轻缓、不带口音” 的语音，“主播” 要录 “有感染力、带点升调” 的语音。录的时候得覆盖各种场景：比如 “欢迎语”“解答问题”“道歉”“引导下单”，甚至要录 “笑”“咳嗽” 这些小细节，让声音更真实。
动作素材：如果想让数字人动得自然，得用 “动作捕捉设备”（比如戴在身上的传感器）记录真人的动作 —— 比如 “走路”“挥手”“拿起杯子”“笑的时候眯眼睛”，这些动作会变成数字人 “动起来” 的 “模板”；如果是简单的动作（比如点头、摇头），也可以用 AI 生成，但复杂动作（比如跳舞）还是得靠真人动捕。
第三步：把 “素材” 拼成 “数字人”—— 从 “平面” 到 “立体”
这一步像 “给拼图上色”，把之前的 “想法” 变成可编辑的数字形态：
建 3D 模型：用建模工具把人设图变成 “立体的数字人”—— 比如把 “齐肩卷发” 做成 3D 的发丝（不是一块 “塑料假发”），把 “连帽衫” 的褶皱做真实（比如抬手时袖子会往上缩一点）。这一步的关键是 “细节要贴人设”：比如 “温柔的教育者”，模型要做 “柔和的面部线条”（比如圆下巴、细眉毛）；“赛博主播” 要做 “锋利的眼角”“金属质感的耳环”。
给模型 “穿衣服、化彩妆”：也就是 “材质渲染”—— 比如皮肤要做 “哑光质感”（像真人的皮肤），还是 “光泽感”（像打了粉底）；衣服要做 “棉麻的粗糙感”（休闲风），还是 “丝绸的顺滑感”（礼服风）。比如 “潮牌代言数字人”，可以给皮肤加一点 “小雀斑”，衣服加 “做旧的破洞”，让它更有 “街头感”。
第四步：教数字人 “说话走路”—— 让它 “活” 起来
模型做好了，得让它 “动” 和 “说”：
“教它动”：如果是 “实时驱动”（比如直播时数字人要跟着主播的动作走），需要把 “动捕设备”（比如戴在脸上的传感器、身上的动作捕捉服）和数字人连起来 —— 主播做一个 “比心” 的动作，数字人也会同步比心；如果是 “离线内容”（比如做短视频），可以用动画软件 “手动调动作”（比如让数字人 “拿起杯子喝一口”“挥手说再见”）。重点是 “动作要符合人设”：比如 “社牛主播” 的动作幅度要大，“技术顾问” 的动作要小而稳。
“教它说”：给数字人装 “对话大脑”—— 把大语言模型（LLM）和数字人的 “语音库” 连起来。比如用户问 “这个产品怎么用？”，语言模型会生成 “符合人设的回答”（比如 “社牛主播” 会说 “宝子们看这里！先按这个按钮，再晃一晃，超简单～”；“技术顾问” 会说 “请按照以下步骤操作：1. 打开电源；2. 连接蓝牙；3. 选择模式”），然后用之前录的 “语音库” 把文字变成声音。
第五步：陪数字人 “成长”—— 不是做完就结束
数字人不是 “一次性产品”，得像 “养孩子” 一样慢慢优化：
试错调整：先让数字人 “试跑” 几个场景 —— 比如直播试播 1 小时，看看 “动作是不是僵硬”“说话有没有延迟”“回答对不对”；如果是客服，试试问 10 个常见问题，看它能不能准确回应。比如试播时发现 “数字人的笑太假”，就再补录几个 “自然的笑” 的声音素材；如果回答不准确，就给语言模型 “喂” 更多 “符合人设的训练数据”（比如 “客服数字人” 要喂更多 “产品说明书”“常见问题解答”）。
迭代升级：比如过了几个月，品牌换了新 logo，就给数字人 “换件衣服”；用户说 “数字人的声音太闷”，就重新录一段 “更清亮的语音”；或者根据用户反馈，给数字人加 “新技能”（比如 “会唱品牌主题曲”“会跳最近流行的舞蹈”）。
最后：别陷入 “技术焦虑”—— 实用比 “酷” 更重要
很多人做数字人会陷入 “追求高科技” 的误区：比如为了 “实时动捕” 花大价钱买设备，但其实如果是 “做短视频的数字人”，用动画软件手动调动作更划算；或者为了 “写实” 做 “毛孔级细节”，但如果是 “卡通风格”，根本不需要这么细。关键是 “用最少的成本满足需求”—— 比如做一个 “客服数字人”，把 “回答的准确性” 和 “响应速度” 做好，比 “做复杂的动作” 更重要；做一个 “直播数字人”，把 “实时互动的流畅度” 做好，比 “做超写实的皮肤” 更重要。
说到底，做 AI 虚拟数字人，核心不是 “技术有多先进”，而是 “有没有把‘人’的感觉做出来”—— 用户看到它，会觉得 “这是一个有性格、有温度的‘数字朋友’”，而不是 “一个会动的 3D 模型”。这才是数字人能 “活” 下去的关键。
