要做 AI 数字人形象克隆，其实是个 “从真人特征到数字载体” 的还原过程，得一步步摸透真实感的核心 —— 毕竟数字人要 “像”，得先抓住真人的 “魂”（比如笑时眼角的细纹、说话时不自觉歪头的小习惯），再补全 “形”（五官、皮肤、动作）。我把整个流程拆成了普通人也能理解的步骤，尽量不用技术黑话：
第一步：先想清楚 “要什么”—— 定方向
做数字人不是 “复制粘贴”，得先明确用途和风格：你是要做直播带货的写实数字人（得像到观众以为是真人），还是短视频里的 Q 版卡通形象（可以简化五官但保留辨识度）？是只要 “脸”，还是要连 “动作 + 声音” 一起克隆？
比如要做直播数字人，得优先保证 “表情自然” 和 “口型同步”；要做卡通风格，就可以把真人的特征抽象化（比如把圆眼睛放大，把卷发做成更夸张的弧度）。方向错了，后面素材收集再多也没用。
第二步：攒够 “素材粮食”—— 收集真人特征
数字人像不像，全看 “喂给 AI 的素材够不够全”。得找克隆对象的静态 + 动态 + 声音素材，覆盖尽可能多的 “状态”：
静态素材：至少 50 张多角度照片（正面、侧面、45 度、抬头、低头），要素颜或淡妆（浓妆会盖住真实皮肤纹理），光线均匀（别用太暗或太亮的打光）；
动态素材：10-20 段短视频（每段 10-30 秒），内容得是 “真实动作”—— 比如说话、笑、哭、挑眉、转头、喝水，最好带点 “小瑕疵”（比如偶尔眨眼慢半拍、说话时摸下耳朵），这些细节最能让数字人 “活” 起来；
声音素材（如果要连声音克隆）：录 30 分钟以上的清晰语音，包含不同语气（开心、严肃、吐槽、温柔），比如读一篇散文、聊最近的趣事，甚至录点 “碎碎念”（比如 “今天天气真好啊”“这个奶茶有点甜”）——AI 要学的是 “说话的节奏”，不是单纯的音色。
第三步：给素材 “做减法”—— 整理成 AI 能懂的语言
raw 素材（没处理过的照片 / 视频）对 AI 来说太 “乱”，得先 “理干净”：
照片处理：用修图软件去掉背景（比如把人从客厅背景里扣出来），修掉明显的 “干扰项”（比如脸上的反光、衣服上的褶皱），但别磨皮磨到 “皮肤像塑料”—— 要保留真实的纹理（比如毛孔、眼角细纹）；
视频处理：把长视频剪成 1-5 秒的 “关键片段”（比如 “笑出梨涡”“皱眉头”“转头”），标出每个片段的 “动作标签”（比如 “笑 - 露齿”“生气 - 瞪眼”），让 AI 知道 “这个动作对应的表情是什么”；
声音处理：把录音里的杂音（比如空调声、背景音）去掉，剪成短音频（比如 “你吃饭了吗？”“今天真开心～”），标注语气（比如 “疑问”“开心”）。
第四步：让 AI “学本事”—— 训练模型
这一步是把 “真人特征” 装进 AI 里，核心是 “让模型抓住独有的细节”：
用生成式 AI 框架（不用记名字，理解成 “AI 的学习工具” 就行）把整理好的素材 “喂” 给模型，让它学：
静态特征：五官比例（比如眼睛占脸的 1/3、鼻子的长度）、皮肤纹理（比如油性皮肤的光泽、干性皮肤的细纹）、头发 / 眉毛的走向（比如刘海往哪边偏、眉毛的弧度）；
动态特征：表情的 “微变化”（比如笑时苹果肌鼓起来的程度、说话时嘴唇张开的大小）、动作的 “惯性”（比如转头时肩膀会跟着动一点、抬手时手腕会自然弯曲）；
训练时要 “盯着细节调”：比如如果克隆对象有 “说话时咬下嘴唇” 的小习惯，就把包含这个动作的素材多喂几遍，让模型重点学；如果数字人笑起来太假，就减少 “过度磨皮” 的参数，把真实的 “笑纹” 加回去。
第五步：给数字人 “补细节”—— 从 “像” 到 “活”
模型训练完，会出一个 “基础数字人”，但这时候还像 “刚化完妆的演员”，得再 “细化”：
调整外貌：比如数字人的皮肤太光滑？加一点 “皮肤纹理”（比如毛孔、轻微的黑眼圈）；头发看起来像假的？调一下 “发丝的层次感”（比如让头发有几根翘起来）；
同步表情和声音：如果连声音一起克隆，得让 “口型和声音对得上”—— 比如读 “苹果” 时，嘴唇要先收再张；说 “开心” 时，眼角要稍微弯一点；
加 “微动作”：比如让数字人偶尔眨下眼（别太规律，像机器人）、说话时稍微晃一下头、抬手时手指轻轻动一下 —— 这些 “不刻意的小动作” 最能骗过人眼。
第六步：让数字人 “动起来”—— 适配场景
数字人要能用，得 “会做指定的事”：
如果是做直播，得让它 “跟着脚本动”：比如输入 “欢迎大家来到直播间！”，数字人会笑着挥手、说这句话，口型同步；
如果是做短视频，得让它 “做指定动作”：比如输入 “跳个舞”，数字人会跟着音乐扭肩膀、摆动手臂；
现在很多工具能 “实时驱动” 数字人 —— 比如用摄像头捕捉你的动作，数字人会同步做一样的动作；或者用文字生成动作（比如输入 “生气地叉腰”，数字人会皱眉头、叉腰）。
第七步：给数字人 “体检”—— 测试 + 优化
最后一步是 “挑毛病”，让数字人更自然：
视觉测试：把数字人放到不同场景里（比如直播背景、户外场景），看：
光线对不对：比如在暖光下，皮肤是不是会变黄一点？在冷光下，是不是会变青白一点？
动作流畅吗：比如转头时有没有 “卡顿”？抬手时有没有 “关节错位”？
交互测试：让数字人做 “真实场景的事”：比如直播时回答观众问题（“这个产品多少钱？”），看它的表情是不是自然（比如皱下眉想一下，再笑着回答）；
用户反馈：把数字人的视频发给朋友看，问 “哪里不像？”—— 比如有人说 “眼神太空洞”，就加更多 “眼神变化” 的素材（比如看左上方、看右下方）；有人说 “动作太僵硬”，就优化动作的 “连贯性”（比如转头时加一点 “停顿”，像真人那样）。
最后：别忘 “底线”—— 伦理问题
不管做什么数字人，一定要先拿到克隆对象的书面同意—— 比如用自己的形象没问题，但用别人的（比如明星、朋友），得让对方签字同意，不然会有法律风险；另外，别用数字人做违法的事（比如诈骗、造谣），这是红线。
其实 AI 数字人克隆的核心不是 “复制”，而是 “还原真实感”—— 越贴近真人的 “小习惯” 和 “微表情”，数字人就越像 “活的”。比如克隆你朋友，得让数字人会做 “她笑时捂嘴的动作”“说话时戳脸颊的习惯”，这些细节比 “五官像” 更重要。
