做一个能口播的 AI 数字人，更像 “养一个会说话的‘虚拟朋友’”—— 从 “画样子” 到 “教它动起来聊天”，每一步都得往 “真人感” 上靠，还要团队一起搭把手。以下是具体的 “养成步骤”：

第一步：先想清楚 “它是谁”—— 定需求

做数字人不是 “先搞技术”，而是 “先搞懂用途”。得先和团队掰扯清楚：

它要干什么？是卖美妆的甜妹主播？还是讲职场课的专业老师？或是给老人讲保健的 “虚拟闺女”？

它要像谁？目标观众喜欢什么样的风格？比如做母婴类数字人，得选 “看着就会哄孩子” 的温柔脸；做电竞口播，就得选 “有点酷但不拽” 的元气少年样。

它的 “性格” 是啥？是话密的 “话痨闺蜜”，还是慢声细语的 “知心姐姐”？比如卖零食的数字人，得自带 “吃什么都香” 的雀跃感；讲法律的，就得 “稳得像个老律师”。

这一步要是没定好，后面改起来能把人熬秃 —— 比如本来要做 “职场老师”，结果画了个甜妹脸，播课的时候观众全在刷 “姐姐好可爱”，完全没听内容。

第二步：画一张 “有记忆点” 的脸 ——2D 形象设计

接下来是 “给数字人画身份证照片”。设计师会出 3-5 版 2D 草稿，核心是 “加小细节，减距离感”：

比如做美妆主播，会给脸颊加一点淡淡的 “奶茶色红晕”，或者在眼角画一根若有若无的 “小细纹”—— 不是越完美越好，反而 “有点小瑕疵” 更像真人；

做职场老师，会把发型做成 “低马尾 + 碎发”，比 “贴头皮的油头” 更有 “刚赶完方案的真实感”；

要是面向小朋友，会把眼睛画得 “圆一点、亮一点”，像动画片里的角色，但又不会太夸张（比如不会把瞳孔画成星星，不然会像 “外星人”）。

这一步要反复和团队撞思路 —— 比如我们之前做儿童科普数字人，一开始画了个 “戴眼镜的小博士”，结果测试时小朋友说 “像我班主任”，赶紧改成 “扎羊角辫、戴彩虹发夹” 的样子，瞬间就 “讨喜” 了。

第三步：把画变成 “能跑能跳的人”——3D 建模与绑定

现在要把 2D 画稿 “变活”—— 做成能动的 3D 模型，核心是 “模拟真人的身体结构”：

做 “身体”：建模师会把画里的轮廓 “堆” 成立体的 —— 比如做头发，不是 “贴个塑料片”，而是一根一根做 “发丝的蓬松感”；做皮肤，会加一点 “细微的毛孔”，甚至在额头加一点 “若有若无的反光”（像真人出油的样子）；

装 “骨架”：给数字人装一套 “可活动的关节”—— 比如脖子能转、肩膀能抬、嘴巴能张合。这一步要 “抠到毫秒”：比如点头的时候，不是 “硬邦邦往下低”，而是 “先微微前倾，再慢慢点下去”，像真人思考时的样子；

加 “小习惯”：比如给数字人加 “偶尔摸一下头发”“说话时轻轻歪头” 的小动作 —— 这些 “不刻意的小毛病”，反而会让观众觉得 “这是个活人”。

第四步：教它 “说人话”—— 语音与唇形同步

数字人要 “会聊天”，关键是 “声音和嘴得对得上”，不然像 “嘴瓢的机器人”：

选 “好声音”：根据形象挑音色 —— 甜妹用 “清透带点奶音”，职场人用 “低沉但有底气”，老人用 “温和带点沙哑”。选好后，要调 “语气”：比如读 “这款口红巨显白！”，声音得带点 “眼睛发亮的兴奋感”；读 “这个知识点很重要”，得放慢速度，加重语气；

对 “唇形”：把声音和嘴的动作对上 —— 比如读 “奶茶” 的 “奶” 字，嘴唇要抿圆；读 “西瓜” 的 “西” 字，嘴角要往两边拉；读 “嗯” 的时候，嘴唇要轻轻闭着。要是对不上，观众一眼就觉得 “假”—— 比如我们之前做的数字人，读 “巧克力” 时嘴张太大，像 “在啃西瓜”，赶紧调小了嘴的幅度；

加 “呼吸感”：给声音加一点 “轻微的喘气” 或者 “停顿”—— 比如读长句子时，中间停 0.2 秒，像真人 “换口气”；读 “哦，原来是这样！” 时，前面加一点 “轻声的惊叹”，比 “直愣愣喊出来” 更自然。

第五步：教它 “动得像真人”—— 动作与表情设计

口播不是 “站着念稿子”，得 “边说边动”，核心是 “模仿真人主播的习惯”：

动作要 “贴文案”：比如播带货文案时，说到 “点击下方购物车”，数字人要 “伸手轻轻指一下下方”；说到 “买它！”，要 “皱一下鼻子笑，挥挥小拳头”；说到 “这个我自己也在用”，要 “摸一下自己的脸”—— 这些动作不是乱加的，是观察真人主播总结的：比如李佳琦带货时爱 “拍桌子”，董宇辉讲书时爱 “扶眼镜”，我们就把这些 “真实的小习惯” 嫁接到数字人身上；

表情要 “随内容变”：比如讲搞笑段子时，要 “眼睛弯成月牙，嘴角往上翘”；讲干货时，要 “皱一下眉头，眼神变认真”；讲痛点时，要 “轻轻叹气，语气放软”—— 比如播 “职场加班” 的内容，数字人会 “耷拉一下肩膀，眼神有点疲惫”，像真的加过班的人；

节奏要 “对得上”：比如文案里有 “停一下，我喝口⽔”，数字人要 “闭一下嘴，抬头假装喝东西”；文案里有 “重点来了！”，数字人要 “往前凑一点，声音提高半度”—— 要是节奏不对，比如 “赶稿子” 一样不停说，观众会觉得 “累得慌”。

第六步：让它 “自动营业”—— 内容驱动与测试

现在要让数字人 “能自己播”：输入一段文案，它能自动生成对应的表情、动作和声音。这一步要 “调细节到崩溃”：

试播找问题：把数字人放到实际场景里播 —— 比如播一段 30 秒的口红推荐，看有没有 “假” 的地方：比如 “说话时肩膀不动，像木头”“笑的时候脸太僵”“唇形和声音没对上”；

磨 “真实感”：比如观众说 “数字人笑的时候像假笑”，就把微笑的幅度从 “咧嘴到耳根” 改成 “轻轻弯一下嘴角”，再给眼睛加一点 “月牙感”；观众说 “说话太快”，就把语速放慢 0.5 倍，加一点 “停顿”；

加 “小意外”：比如给数字人加 “偶尔忘词的停顿”“说话时摸一下耳朵” 的小失误 —— 这些 “不完美”，反而会让观众觉得 “这是个会出错的活人”。

最后：“养” 成 “有温度的主播”—— 反复优化

做数字人不是 “做完就完”，而是 “越用越像人”：

跟观众学：看观众的评论 —— 比如 “这个数字人说话像我闺蜜”“它笑的时候我也想笑”，就把这些 “讨喜的点” 放大；比如 “它动的时候太僵硬”，就把动作的幅度调小，加一点 “缓冲”；

跟真人比：把数字人的视频和真人主播的视频放在一起，看 “差距在哪”—— 比如真人主播说话时会 “点头晃脑”，数字人就加一点 “轻微的头部晃动”；真人主播带货时会 “激动得拍大腿”，数字人就加一点 “拍桌子” 的动作；

跟时代走：比如今年流行 “元气辣妹”，就给数字人换个 “高马尾 + 露腰装” 的造型；明年流行 “松弛感”，就给它加一点 “瘫在椅子上说话” 的动作 —— 虚拟人也得 “赶时髦”。

其实做口播 AI 数字人，核心不是 “用了多少黑科技”，而是 “能不能让观众觉得‘这是个能聊天的朋友’”。比如给它加一点 “小瑕疵”，比如 “偶尔摸头发”“说话时歪头”，反而比 “完美无缺的机器人” 更招人喜欢 —— 毕竟口播的本质，是 “和观众唠嗑”，要是连 “唠嗑的感觉” 都没有，再先进的技术也白搭。

到最后你会发现，数字人越 “像人”，观众越 “买账”—— 就像养了个 “虚拟的小主播”，从 “画样子” 到 “教它说话”，每一步都在 “往真人的方向靠”。说到底，技术是工具，“温度” 才是数字人能 “活” 起来的关键。