选择合适的流程进行RPA自动化是企业实现降本增效的关键起点。以下是根据行业实践总结的核心筛选维度，以非技术化语言阐述如何科学决策：

一、聚焦流程自身的核心特征

高频重复性

优先选择每日/每周固定发生、人工操作时间≥2小时的任务。例如数据搬运、报表汇总等机械性操作，而非偶发或季节性工作。高频是投资回报的核心保障。

规则明确性

流程需有清晰逻辑判断路径，如“若A则执行B，否则执行C”。避免依赖主观判断(如客户投诉处理)或非结构化输入(如手写体识别)。规则越固化，自动化稳定性越高。

低变更需求

选择业务逻辑半年内无重大调整的流程。频繁变更会导致机器人维护成本激增，抵消自动化收益。

自检工具：

能否用文字/流程图清晰描述该流程所有步骤?

是否存在必须人工干预的“灰色地带”?

二、量化评估业务价值

成本效益可测算

通过ROI模型验证：

人力节省：自动化是否可替代≥3人全职工作量?

错误成本：流程当前错误率是否导致后续返工或客户损失?

优先选择能明确折算为财务收益的流程。

时效性提升空间

对时效敏感流程(如订单响应、报销审批)，自动化可压缩原有人工处理周期的50%以上，直接提升客户体验或合规性。

三、验证技术与组织适配性

系统兼容性

流程涉及的系统(ERP、网页等)是否支持自动化工具抓取?

需实际测试登录绕过、数据接口稳定性等细节，避免因老旧系统限制导致项目停滞。

异常可管控

明确机器人无法处理的场景(如系统报错、数据缺失)，并设计人工交接机制。例如：“当发票识别置信度<90%时自动转交人工审核”。

团队接受度

提前与一线操作者沟通，识别潜在抵触点。自动化应定位为“替代重复劳动，释放员工处理更高价值任务”，而非岗位替代。

四、规避常见陷阱

警惕“伪需求”

某些流程看似规则明确，实则依赖隐性经验(如特殊字段人工校对)。需模拟机器人全流程操作验证可行性。

避免过度复杂化

首次实施建议选择5-10个步骤的独立流程，而非跨多系统、长链条任务。降低试错成本。

数据质量先行

若输入数据错误率>5%(如残缺的扫描件)，需先优化数据源，否则自动化将放大错误。

决策流程图

graph TD

A[流程初筛] --> B{是否符合：
高频/规则/稳定?}

B -- 是 --> C[量化分析：
ROI≥20%?]

B -- 否 --> D[暂缓自动化]

C -- 是 --> E[技术验证：
系统兼容性≥80%?]

C -- 否 --> D

E -- 是 --> F[试点实施]

E -- 否 --> G[优化系统或更换流程]

关键提示：RPA是持续优化过程。首年优先落地3-5个高价值流程建立信心，后续逐步扩展复杂场景。