RPA机器人(机器人流程自动化)和人工智能(AI)虽然常被放在一起讨论，但它们在本质上属于不同的技术范畴。从核心原理、功能逻辑到应用方式，两者都有根本区别。

1. 技术原理不同

RPA 是基于规则的自动化工具，核心是模拟人类在计算机上的操作流程(如点击、复制、输入等)，执行高度重复、规则明确的任务。它本身不具备理解、推理或学习的能力，只能按照预设脚本运行，本质上属于流程自动化工具，而非智能体。

AI 的核心是模仿人类智能，通过机器学习、自然语言处理等技术，处理非结构化数据、适应新场景并自主决策。AI系统能从数据中学习规律，不断优化自身行为，而无需完全依赖预设规则。

2. 能力边界差异

RPA 的局限性在于无法应对规则外的变化。例如，若流程中出现未预设的异常情况(如系统弹窗格式改变)，RPA会直接报错停止运行。它像一台“自动钢琴”，只能弹奏预先编好的曲谱。

AI 的核心优势是处理模糊性和不确定性。例如，AI可以通过图像识别理解不同格式的发票，或通过语义分析处理多样化的客户咨询，动态调整应对策略。这种灵活性是RPA无法独立实现的。

3. 协同关系：RPA+AI ≠ RPA属于AI

尽管RPA常与AI结合(称为“智能自动化”)，但RPA本身仍不属于AI技术。两者的结合模式通常是：

AI充当“大脑”：处理复杂任务(如文本分析、图像识别);

RPA充当“双手”：执行AI生成的指令，完成具体操作。

这种分工中，RPA的定位是智能决策的执行工具，而非智能本体。

RPA机器人是规则驱动的自动化工具，核心价值是提升重复性任务的效率;而人工智能是数据驱动的认知技术，核心价值是模拟人类智能解决复杂问题。RPA的“机器人”本质是软件脚本，与具备学习能力的AI有根本区别。